Quantification de la charge virale et tests de résistance du VIH-1 aux ARV à partir d'échantillons DBS (Dried Blood Spots) chez des patients Guinéens sous traitement antirétroviral

Problematique: Comme dans plusieurs pays du Sud; le suivi virologique des patients sous traitement antiretroviral (TARV) en Guinee est timide voire inexistant dans certaines localites. Le but de cette etude etait d'evaluer la faisabilite technique et logistique de l'utilisation des DBS dans les tests de charge virale (CV) et de genotypage. Methode: De septembre a octobre 2010; les DBS ont ete prepares a partir de prelevements sanguins de patients adultes sous TARV. Le delai d'envoi des echantillons au laboratoire de reference etait de 30 jours maximum apres le prelevement et se faisait a temperature ambiante. La CV a ete quantifiee et les echantillons de patients en echec virologique (CV = 3 log10 copies/mL) ont ete genotypes selon le protocole de l'ANRS. L'algorithme de Stanford version 6.0.8 a ete utilise pour l'analyse et l'interpretation des mutations de resistance.Resultats: Parmi les 136 patients inclus; 129 et 7 etaient respectivement sous premiere et deuxieme ligne de traitement avec une mediane de suivi de 35 mois [IQR: 6-108]. L'echec virologique a ete note chez 33 patients. Parmi eux; 84.8% (n = 28/33) ont beneficie d'un genotypage. Le taux de resistance global etait de 14% (n = 19/136). Le CRF02_AG etait le sous type viral le plus prevalent (82%; n = 23). Conclusion: En plus de montrer la faisabilite technique et logistique des tests de CV et de genotypage a partir des DBS; ces resultats montrent l'interet de leurs utilisations dans le suivi virologique des patients sous TARV. Cette etude a permis egalement de documenter l'echec virologique; la resistance aux ARV et la diversite genetique du VIH-1 en Guinee

Sex Determination from Fingerprint Ridge Density

This study was conducted with an aim to establish a relationship between sex and fingerprint ridge density. The fingerprints were taken from 500 subjects (250 males and 250 females) in the age group of 18-60 years. After taking fingerprints; the ridges were counted in the upper portion of the radial border of each print for all ten fingers and mean value was calculated. The results have shown that a finger print ridge of 13 ridges/25 mm2 is more likely of male origin and finger print ridge of 14 ridges/25 mm2 is more likely of female origin. It has been successful to support the hypothesis that women tend to have a statistically significant greater ridge density than men